张文宏教授的“拒绝”，不是否定是警醒
“我是拒绝把AI引入我们的医生的日常生活，你可以自己在那里用，但是不允许在我的病历系统里面用AI。”张文宏教授在高山书院论坛上的这番表态，不仅引发AI医疗融合的热议，更抛出一个核心命题：AI与医疗该如何正确共生？这份顾虑从不是对技术的否定，而是直指“过度依赖AI侵蚀医生专业训练”的核心隐患。这也恰恰为我们指明了AI+医疗的正确打开方式，是在规避风险中释放技术势能，而非因噎废食。
边界厘清：AI是“助手”，而非“替代者”
张文宏教授的担忧，恰恰为AI医疗的健康发展划清了不可逾越的边界。他个人仅让AI“先看一遍”病例再凭经验甄别，核心顾虑在于年轻医生若跳过系统训练直接依赖AI结论，极易丧失独立诊断与纠错能力。这一清醒提醒绝非阻碍融合，而是倒逼行业深刻思考：如何让AI始终扮演“助手”角色，而非取代医生的核心地位，优质AI工具的研发初衷是辅助医生提升能力，为给医生提供更可靠的参考，而非终极结论。
破局关键：政策为融合筑牢制度防线
要实现这一目标，推动AI与医疗深度融合，关键就在于用完善的制度破解技术落地难题。近期北京市发布的两项“AI+医疗健康”新政，明确到2027年建成完善的AI产业支撑体系，通过开放高频医疗场景、构建高质量数据集、搭建医企对接平台，为融合发展保驾护航。这项政策既秉持包容审慎原则，明确禁止将人工智能完全替代医务人员的专业判断，精准回应了专家担忧；又通过强化数据安全治理、提供算力支撑等举措，破解此前数据孤岛、隐私泄露等行业痛点，为AI医疗落地扫清了关键障碍。而这一切的落地见效，都离不开扎实的医疗信息化系统作为根基，为技术与政策的落地提供基础保障。
基础支撑：优质HIS系统为融合筑牢底座
AI与医疗的合规融合，离不开稳定可控的医疗信息化基础，HIS系统正是这一核心载体。经创贺联深耕医疗信息化领域多年，凭借对行业痛点的深刻洞察与技术沉淀，研发的HIS产品专注于为医疗机构搭建扎实、可靠的信息化底座。产品全面覆盖门诊、住院、药房等全诊疗与管理场景，可实现问诊记录、医嘱开具、收费结算、药品管理、数据流转等全流程标准化管控，从源头规避流程失范风险。
图：问诊记录查询
图：医嘱开具
图：药品基础数据展示
在核心功能设计上，产品紧扣医疗合规与临床效率需求，搭载精细化权限分级、操作全程留痕、病历合规校验、数据加密脱敏等核心模块，从技术层面严格坚守“医生主导诊疗”的原则，既杜绝非授权操作、病历篡改等问题，又能通过智能校验功能辅助医生规范书写病历，减轻合规压力。
图：角色权限统一管理
图：疾病诊断管理
产品预留标准化数据接口，可轻松对接医保系统、全民健康信息平台，在严格保障数据安全与隐私的前提下，输出规范化数据资源，为后续AI技术的有序接入（若有需求）做好充分铺垫，完美契合当前AI+医疗对信息化底座的核心要求。
图：字典规范
图：参数统一设置
路径探索：本土化融合模式渐显雏形
从全球实践到国内探索，AI与医疗的融合路径已愈发清晰。我们既需合理借鉴欧美动态监管、前置约束高风险AI等经验，又要立足我国医疗资源分布特点，搭建本土化的融合体系。以优质HIS系统筑牢信息化底座，以临床需求牵引技术研发，以数据治理筑牢安全底线，以医企协同优化产品迭代，让AI在规范框架内充分释放价值。这种模式既精准回应了张文宏等专家的核心担忧，又为技术创新留足成长空间，实现了规范与活力的动态平衡。
核心共识：坚守本质，实现双向共生
归根结底，张文宏教授的“拒绝”，本质是对“生命至上”医疗本质的坚守；而推动AI与医疗融合，是对群众对优质医疗资源迫切需求的回应，二者看似相悖，实则同向而行。AI的核心价值，在于突破人力、资源的局限，让优质医疗服务触达更多偏远角落；而医生的专业判断与人文关怀，叠加优质HIS系统构建的合规底座，能共同为AI划定安全边界，守护医疗的温度与底线。只要坚守“人在回路中”的核心原则，以政策规范护航、以技术创新赋能，就能实现AI与医疗的良性共生。
双向赋能，共筑健康新生态
AI与医疗的融合，从来不是技术对行业的颠覆，而是一场双向赋能的深刻升级。随着政策落地、技术成熟，我们有理由相信，未来AI将成为医生最可靠的“得力战友”，既减轻诊疗负担，又提升服务质量与精准度。在坚守医疗本质的前提下主动拥抱技术变革，AI医疗必将惠及千家万户，为健康中国建设书写下更精彩的篇章。
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