近日,国家数据局正式印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》,这份全国首个系统性部署行业数据集建设的顶层纲领,将医疗卫生划入 18 大重点行业第一梯队,明确以六大专项行动打通 "数据供给 — 标注治理 — 合规应用 — 价值释放" 全链路,全面提速医疗数智化、AI 临床创新落地。

医疗高质量数据集建设不是后期的数据清洗加工,而是从医院业务源头筑牢标准底座。作为全院业务与数据统一入口,标准化、一体化、可治理的 HIS 系统,正是医院响应国家数据集建设政策、盘活医疗数据要素的核心基础设施。

一、政策深度解读:国家顶层设计医疗数据迎来规范化发展新阶段

1. 文件核心定位:以高质量数据为 AI 医疗提供 "燃料"

当前数字经济已从 "模型驱动" 转向 "数据驱动",《实施方案》提出核心主线:需求牵引、急用先行、应用验证、安全保障,部署强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大专项行动,构建完整数据闭环生态数字中国建设峰会。

文件明确两大关键导向,直击医疗行业痛点:

(1)高标准数据集是硬性建设任务

首次提出 AI-Ready 数据集标准,要求行业数据具备真实性、完整性、标准化、可追溯、可复用,能够直接支撑临床科研、专科大模型训练、DRG/DIP 监管、区域医疗协同等场景,杜绝零散、杂乱、孤岛式无效数据数字中国建设峰会。

(2)医疗行业优先推进,源头治理是核心抓手

医疗卫生位列重点行业前列,政策要求医疗机构梳理自有数据资源清单,从业务前端统一数据采集标准,建立覆盖采集、录入、清洗、脱敏、标注、审计的全生命周期管理体系;同步落实数据分类分级、隐私计算、全程留痕等安全合规要求,平衡数据开放与患者隐私保护。

2. 六大专项行动,对应医疗机构三大落地难点

行动一强基扩容行动:破除数据孤岛,统一底层数据资源

政策要求整合院内分散业务数据,建立统一数据资源目录。当下多数医院痛点:HIS、LIS、PACS、电子病历、公卫、医保系统互不打通,患者主数据、诊疗编码不统一,形成大量数据孤岛,无法批量构建标准化数据集。

行动二提质增效 + 标注攻坚行动:数据标准统一,实现人机协同治理

文件强调推行统一元数据、统一医学编码(ICD、手术、药品耗材字典),支持临床专家参与专业数据标注,要求数据具备完整元数据档案、修改记录、质检日志。很多传统老旧 HIS 无标准化管控能力,医嘱、诊断、收费项目录入随意,数据脏数据多,后期治理成本极高。

行动三管理服务 + 应用赋能行动:全生命周期管控,合规释放数据价值

政策明确数据集可管、可控、可追溯,落实数据三权分置、隐私脱敏、分级授权;同时鼓励高质量数据集应用于智能辅助诊断、医院精细化运营、区域公共卫生监测、医学科研创新。

政策底层逻辑:没有前端标准化采集,就没有后端高质量数据集;没有一体化 HIS 底座,医疗数据治理无从谈起。

二、政策落地核心抓手:HIS 系统是医疗高质量数据集的源头根基

医院信息系统(HIS)承载全院门诊、住院、收费、药房、耗材、患者档案、病案首页等全部核心业务,是全院第一数据入口,直接决定医疗数据集的原始质量,其战略价值在本次政策下被重新定义:

1. HIS 决定数据集基础质量,从源头杜绝 "脏数据"

高质量数据集第一标准是数据完整、规范、统一:

维度

标准化要求

患者维度

统一患者主索引 MPI,实现一人一档,杜绝重复建档、身份信息缺失错误

诊疗维度

内置国标 ICD 诊断、手术操作、药品耗材、收费项目字典,强制标准化录入,避免医生简写、自定义名称

运营维度

医嘱、收费、结算、病案数据自动联动,业务数据一一对应,保障数据一致性、时效性

老旧离散 HIS 缺少强制标准化管控,大量不规范原始数据会导致后期清洗、标注成本翻倍,完全不符合国家 AI-Ready 数据集建设要求。

2. HIS 是院内数据互联互通的核心枢纽,支撑强基扩容要求

一套一体化 HIS 可标准化对接 LIS、PACS、EMR、医保、公卫、区域医疗平台,实现全院数据逻辑集中、统一目录管理,匹配政策 "物理分散、逻辑集中" 数据集管理要求,快速形成院内完整数据资源清单,为专科数据集、区域医疗数据集建设提供统一数据源。

3. HIS 内置全流程数据治理与安全能力,满足合规管控要求

《实施方案》要求数据全生命周期留痕、分级分类、脱敏授权、审计追溯。成熟 HIS 系统自带操作日志、数据权限分级、敏感信息脱敏、数据校验规则,无需额外搭建复杂中间治理平台,天然满足国家数据安全、伦理管理、隐私保护硬性规定。

4. HIS 数据直接赋能多元业务价值释放

标准化 HIS 输出的高质量数据集,可一键支撑四大核心场景:

应用场景

具体能力

监管上报

DRG/DIP、医保结算、卫健委病案、公卫监测自动上报

临床科研

标准化专科数据集,支撑临床回顾研究、AI 辅助诊断模型训练

医院运营

基于真实数据做成本管控、床位周转、门诊流量精细化分析

区域协同

合规脱敏后支撑医联体分级诊疗、跨院数据共享

三、经创贺联智慧 HIS 系统一站式适配国家高质量数据集建设政策

深耕医疗信息化多年,经创贺联紧跟国家数据要素改革与《实施方案》政策导向,打造一体化、标准化、可治理、高安全新一代智慧 HIS 系统,从源头帮助医疗机构完成高质量数据集建设全流程落地,完美匹配六大专项行动政策要求。

1. 全域标准化底层架构,夯实数据集 "强基扩容" 底座

能力模块

详细说明

统一患者主索引 MPI

全域唯一患者档案管理,自动合并重复患者信息,完善身份、住址、就诊史全维度字段,保障患者数据集完整统一

全量国标医学字典内置

同步卫健委最新 ICD-10、手术操作、药品、耗材、收费分类标准,系统强制下拉标准化录入,禁止自定义非标术语,从源头保障数据规范性

一体化业务闭环打通

门诊、住院、药房、护理、收费、病案、耗材全模块原生一体化,数据天然联动互通,无需第三方接口改造;标准化开放 API,无缝对接 EMR、LIS、PACS、区域医疗平台,快速构建院内统一数据资源目录

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2. 内置智能数据治理模块,实现数据集 "提质增效、智能标注"

能力模块

详细说明

实时数据自动校验清洗

系统内置数百条数据质量校验规则,录入环节实时纠错,自动拦截缺失、冲突、逻辑错误数据,减少后期人工治理工作量

完整元数据自动归档

每条诊疗、运营数据自动生成元档案:录入人、修改时间、业务场景、编码标准、版本记录全程留存,满足数据集可追溯、可测评国标

适配临床专家协同标注

支持按专科、病种自动抽取标准化诊疗数据集,提供人机协同标注工具,支持院内临床专家在线校验标注,匹配政策 "专家深度参与标注" 建设要求

3. 全链路数据安全管控体系,落实数据集管理服务行动

能力模块

详细说明

医疗数据分级分类管控

按国家健康医疗数据分级指南,自动区分核心隐私数据、重要业务数据、普通运营数据,差异化配置访问权限

全操作日志 + 脱敏引擎

所有数据新增、修改、导出、共享操作永久留痕审计;患者身份证、联系方式、病史等敏感字段自动脱敏,支持隐私计算接口对接,合规实现数据流通

适配国家数据集统一管理平台对接

支持数据目录标准化上报、数据集测评、授权流转功能,满足 "一次测评、全国互认" 政策标准

4. 全链路数据安全管控体系,落实数据集管理服务行动多场景数据价值释放,落地政策 "应用赋能" 目标

依托 HIS 标准化高质量数据集,为医院提供一站式数据应用能力:

应用场景

具体能力

监管高效上报

DRG/DIP 盈亏分析、医保稽核、病案首页、公卫传染病数据自动生成,一键上报

临床科研赋能

快速导出肿瘤、心脑血管、儿科等专科标准化数据集,支撑临床论文、真实世界研究、院内 AI 辅助诊断模型训练

精细化运营管理

床位、耗材、药品、人力成本智能分析,辅助医院降本增效

医联体协同共享

脱敏数据集跨院授权流通,支撑分级诊疗、远程会诊、区域慢病管理

5. 轻量化落地,适配各级医疗机构

系统支持三甲综合医院、专科医院、县域医共体、基层卫生院多场景部署,提供本地化、云部署两种方案;配套专属数据治理实施团队,提供政策对标、数据梳理、字典标准化、数据集搭建全流程落地服务,帮助医院快速完成高质量数据集建设任务,抢占医疗数智化政策红利。

结语:顺势而为,以标准化 HIS 构筑医院数字资产核心

国家数据局《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》明确释放信号:医疗数据要素规范化、资产化、智能化已是行业必然趋势。高质量数据集不是事后工程,而是从医院业务起点就要布局的长期建设工作。

HIS 系统作为全院数据第一源头,是医疗机构响应国家数据战略、构建合规高质量医疗数据集的核心根基。经创贺联将持续紧跟国家数据要素与医疗信息化政策导向,以标准化、一体化智慧 HIS 产品为核心,持续完善数据治理、隐私安全、AI 临床应用能力,助力各级医疗机构盘活医疗数据资产,在 "人工智能 + 医疗健康" 时代实现高质量发展。

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